让每个孩子都可以拥有特级教师的服务

比起真人教师，AI做这种事更简单。比如这个学生对时事理解差，那么时事理解包括好几个层次：政治现象、社会现象、情感现象，可能还有商业现象。AI可以测出你是对哪种现象不敏感，缺少哪部分就补哪部分。另外，我们在AI系统里引入了“能力学习”，这是在全球的制式系统里都没有的。我们通过布鲁姆认知层次理论，在去年把语文拆成了6种能力。今年3月，我们又拆到了27种能力。现在已经梳理归纳了100多种能力。未来系统自己会发现更多的能力。比如“微小词的区分能力”，高尚和崇高、乐观和激进、激进和冒险，很多人对其中的区别不敏感。物理和数学，也包含几十上百种种能力，比如实验能力、空间想象能力、实景想象能力、加辅助线能力等等。能力是能够训练的，而且能力一旦掌握，将帮助学生自主学习，终生收益。

把知识点拆成“纳米级”后，又把它们连成了“矩阵式”结构。比如英语中，冠词的十一种用法你会了，但结合现在完成时或者一个定语从句，你可能又不会了。我们把这些复合性的知识组成了从L2到L7级的知识点，L7级别的知识点意味着7个知识点或者能力要求的混合。学生不只学习纳米知识点，还要分级学习，这个牵扯到的复杂度更高。不过，对人来说，越复杂的事越难完成。而对AI来说，越复杂的问题，它的学习效率越高。