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06-24 23:43
周小川：当央行同时追求多个目标时，面对的就是一个多目标的优化问题。央行的目标函数可以是各个目标的线性函数或对数线性函数。数学上，央行可以理解为在一个一般均衡模型中，或动态随机一般均衡模型中，通过选择合理的政策变量，来Z优化这个目标函数，关键在于确定各个目标对应的权重。
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06-24 23:40
第五，与经济金融全球化的联结仍是难点。传统货币政策模型多数只注重国内，但全球互动越来越显著，产生众多的关于溢出和反向溢出的讨论。而金融稳定则从2008年起就一直是全球性问题，将不同国家、不同类别的模型加以联结，可想而知是有难度的。多目标、多变量的方法不成熟，挑战众多。
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06-24 23:39
第四，模型复杂，不够简洁，沟通不易。简单模型和目标当然好，人人想追求，但央行所面临的现实世界和任务是复杂的，特别是在金融危机后，很多央行都被赋予了更多使命，如联储除就业和价格稳定外还要负责监管系统重要性金融机构。所以，复杂和不够简洁难以避免，而沟通困难的本质则是事物本身的复杂性。
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06-24 23:38
第三，多目标能否加总和如何确定权重。这其实是一个比较技术的问题，可综合使用模拟市场和专家法来应对，稍后讨论。
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06-24 23:37
第二，目标冲突。世界上处理经济问题经常都是面临两难、三难困境，都要有取舍和权衡，目标冲突虽难以避免，但也很正常，即表现为目标优化中的相互抵消。
